|
- Ассоциативная нейронная сеть СМАС.
Структура, объем памяти, обучение и базисные функции
Приводится описание нейронной сети и алгоритм нелинейного преобразования аргументов.
Определяется объем памяти сети и дается ее алгоритм обучения. Устанавливаются свойства
базисных функций сети.
- Цели автоматизации проектирования и средства их реализации в системе СПРУТ
Анализируется ход развития систем автоматизированного проектирования и управления,
описывается архитектура системы СПРУТ, представляющей собой операционную среду с
полным набором инструментальных средств для компьютеризации инженерной деятельности.
Приведено описание дерева целей применительно к проблематике автоматизации проектирования
и средств их достижения в системе СПРУТ. Изложены принципы реализации новой информационной
технологии (RAD-технологии) быстрой разработки прикладных систем с использованием
СПРУТ.
- Ассоциативная нейронная сеть СМАС
Часть II
Процессы обучения, ускоренное обучение, влияние помех, устранение влияния помех в
двухслойной сети
В части I настоящей работы [1] была описана ассоциативная нейронная сеть СМАС, название
которой происходит от первых букв ее полного английского названия: Cerebellar Model
Articulation, (мозжечковая модель суставного регулятора). Были представлены алгоритм
обучения этой сети и ее система базисных функций.
Приведены результаты обучения сети по запоминанию ряда функций двух аргументов. Описаны
алгоритмы обучения сети, которые имеют более высокую скорость сходимости по сравнению
с представленным в первой части статьи стандартным алгоритмом обучения Альбуса—Качмажа.
Исследовано влияние аддитивых помех на процесс обучения сети и описана двухслойная
нейронная сеть СМАС, в которой устранено влияние помех и которая воспроизводит функции
точнее по сравнению с обычной сетью СМАС, даже при отсутствии помех измерений.
|
 |
|
|
