Другие журналы
|
научное издание МГТУ им. Н.Э. БауманаНАУКА и ОБРАЗОВАНИЕИздатель ФГБОУ ВПО "МГТУ им. Н.Э. Баумана". Эл № ФС 77 - 48211. ISSN 1994-0408
Адаптация нейросетевой системы распознавания вертолета по его акустическому излучению к скорости полета
# 05, май 2015 DOI: 10.7463/0515.0776347
Файл статьи:
SE-BMSTU...o153.pdf
(1263.22Кб)
В статье рассмотрен вопрос адаптации нейросетевого тракта распознавания вертолета от аэродинамических и наземных объектов по его акустическому излучению к скорости полета вертолета. Используются нецентрированные информативные признаки-отсчеты оценок спектров сигналов, соответствующие локальным экстремумам (максимумам и минимумам) энергетического спектра входных сигналов, имеющие наибольшую информативность при распознавании сигналов вертолета от сигналов гусеничной техники. Обоснован принцип адаптации нейросети (НС) и структура блока адаптации, решающего задачи оценки частоты следования лопастей при захвате объекта и слежения за ней при сопровождении цели и формирования сигнала управления параметрами резонансных фильтров блока выбора информативных признаков. Для формирования дискриминационной характеристики дискриминатора используются авторегрессионные статистические характеристики квадратурных составляющих сигнала, полученные при помощи дискретного преобразователя Гильберта (ДПГ), осуществляющего фазовый сдвиг спектральных составляющих реализации сигнала на 90° в широкой полосе частот. Осуществлено математическое моделирование работы следящего измерителя по реализациям сигналов вертолета, полученным в реальных условиях. Приведены оценки параметра слежения в процессе работы с помощью следящего измерителя с ДПГ по последовательно записанным реализациям акустического шума вертолета. Представлена функциональная схема адаптивной НС. Научная новизна работы состоит в том, что обеспечение инвариантности используемого информативного признака, отсчетов локальных экстремумов СПМ, к изменению скорости полета вертолета дополнением структуры НС блоком адаптации, реализованным как следящий измеритель за кажущейся частотой следования лопастей винта вертолета на основании связи между ней, и видом функции авторегрессии акустического сигнала вертолета. В известных источниках предлагаются решения, основанные на применении классификаторов, обученных при помощи различных параметрических методов спектрального представления, в частности, линейного предсказания и кепстра, предлагаются методы, основанные на вейвлет-преобразованиях и робастном обучении. Адаптивный подход позволяет решить поставленные задачи при широком диапазоне изменения скоростей вертолета. Список литературы
Публикации с ключевыми словами: нейронная сеть, распознавание, вертолет, информативные признаки, адаптация нейронной сети, пассивные акустические информационные системы, спектральная плотность мощности Публикации со словами: нейронная сеть, распознавание, вертолет, информативные признаки, адаптация нейронной сети, пассивные акустические информационные системы, спектральная плотность мощности Смотри также: Тематические рубрики: Поделиться:
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
|