Другие журналы

Крайникова Анастасия Васильевна

Классификация изображений на основе дескрипторов цвета, текстуры и границ
Молодежный научно-технический вестник # 05, май 2016
УДК: 004.93’12
Разработана система автоматической классификации изображений на основе глобальных дескрипторов. В качестве низкоуровневых признаков изображений использовались дескрипторы доминантного цвета, гистограммы границ и однородности текстуры, описанные в стандарте MPEG-7. Классификация изображений производилась на специально подготовленной базе изображений ландшафтов двумя методами: с помощью классификатора k ближайших соседей, а также с помощью самоорганизующейся карты Кохонена. В ходе эксперимента применялись различные комбинации дескрипторов, наилучшие результаты были получены с использованием набора из двух дескрипторов: доминантного цвета и гистограммы границ. В дальнейшем планируется повысить точность классификации изображений за счет применения локальных дескрипторов.
 
ПОИСК
 
elibrary crossref ulrichsweb neicon rusycon
 
ЮБИЛЕИ
ФОТОРЕПОРТАЖИ
 
СОБЫТИЯ
 
НОВОСТНАЯ ЛЕНТА



Авторы
Пресс-релизы
Библиотека
Конференции
Выставки
О проекте
Rambler's Top100
Телефон: +7 (915) 336-07-65 (строго: среда; пятница c 11-00 до 17-00)
  RSS
© 2003-2024 «Наука и образование»
Перепечатка материалов журнала без согласования с редакцией запрещена
 Тел.: +7 (915) 336-07-65 (строго: среда; пятница c 11-00 до 17-00)