Маланин Георгий Павлович

В данной статье описывается метод устранения лексической неоднозначности для решения задачи машинного статистического перевода. Рассмотрены существующие подходы, отмечены их преимущества и недостатки. Предложен метод обучения без учителя, использующий распределенное представление слов и алгоритм имитации отжига для устранения лексической неоднозначности. Приведены результаты тестирования, подтверждающие точность метода.

С каждым годом возрастает количество цифровой информации. Соответственно возрастает и потребность в алгоритмах, которые могли бы ее обрабатывать. Одним из таких алгоритмов является алгоритм частеречной разметки. В данной статье описана система, способная производить частеречную разметку на основе словаря и гетерогенной нейронной сети. Показаны результаты сравнения точности разных алгоритмов, полученные на основе тестирования.