Федоренко Юрий Сергеевич

Обсуждаются различные подходы к построению рекомендательных систем. Подробно рассматриваются теоретические основы метода опорных векторов (SVM), принципы его работы, преимущества и недостатки данного алгоритма. Исследуются возможности применения метода опорных векторов для построения рекомендательной системы. На этом примере излагаются основные этапы, возникающие при решении задач с применением машинного обучения: подготовка обучающей и тестовой выборки, подбор оптимальных параметров при обучении алгоритма и оценивание качества результатов при помощи статистических метрик.

Обсуждаются различные методы кластеризации. Подробно рассматривается алгоритм нейронного газа и марковский алгоритм кластеризации, их преимущества и недостатки. Предлагается новый алгоритм, объединяющий преимущества нейронного газа и марковского алгоритма кластеризации. Приводятся результаты экспериментов на тестовой выборке «Ирисы Фишера», которые показывают эффективность предложенного алгоритма.