Чигорин Александр Александрович

В работе рассмотрена задача распознавания знаков дорожного движения с обучением на синтетически созданных данных. Описан метод генерации синтетической обучающей выборки из одной пиктограммы для каждого класса знаков. Предложен метод сегментации и классификации знаков, работающий на основе поиска ближайшего соседа в пространстве градиентных признаков, извлеченных из синтетически созданных изображений. Проведено тестирование предложенного метода на базах знаков из трех стран - Германии, Бельгии и Швеции. Проведён сравнительный анализ точности классификации предложенного метода, с обучением на синтетических и на реальных данных.