Другие журналы

Колесников Александр Владимирович

Разработка и исследование имитационной модели корпоративной компьютерной сети
Молодежный научно-технический вестник # 02, февраль 2015
УДК: 519.724
Задача поддержания качества обслуживания абонентов в компьютерных сетях (QoS) с каждым годом становится все актуальнее, вследствие растущего объема трафика и повышения интенсивности обмена информацией. Разработка методик управления трафиком, управления перегрузками в сети и комплексного исследования сетевых процессов невозможна без использования имитационного моделирования. В статье рассмотрен процесс разработки модели корпоративной компьютерной сети. Приведены результаты имитационного моделирования процесса функционирования сети, сделана оценка адекватности модели на основе реальных экспериментальных данных по исследованию корпоративной компьютерной сети университета. Рассмотрены статистические и динамические характеристики смоделированного трафика.
Анализ сетевого трафика корпоративной сети университета методами нелинейной динамики
Инженерное образование # 08, август 2013
DOI: 10.7463/0813.0587054
Представлены результаты расчетов динамических характеристик входящего и исходящего трафика, а также распределения аппаратных мощностей на примере сервера корпоративной сети университета. Для сетевого трафика были рассчитаны экспонента Ляпунова и показатель Хёрста, характеризующие хаотические и фрактальные свойства процессов. Исследованы фазовые диаграммы трафика и, в отличие от других работ в данной области, впервые выявлено возникновение аттракторов, позволяющих провести более глубокий анализ влияния нагрузки на пропускную способность сети. Для всех процессов было установлено самоподобие, что подтверждает возможность применения фрактальных моделей для работы с данными, в том числе при решении актуальных задач прогнозирования поведения временных рядов.
 
ПОИСК
 
elibrary crossref ulrichsweb neicon rusycon
 
ЮБИЛЕИ
ФОТОРЕПОРТАЖИ
 
СОБЫТИЯ
 
НОВОСТНАЯ ЛЕНТА



Авторы
Пресс-релизы
Библиотека
Конференции
Выставки
О проекте
Rambler's Top100
Телефон: +7 (915) 336-07-65 (строго: среда; пятница c 11-00 до 17-00)
  RSS
© 2003-2024 «Наука и образование»
Перепечатка материалов журнала без согласования с редакцией запрещена
 Тел.: +7 (915) 336-07-65 (строго: среда; пятница c 11-00 до 17-00)