Другие журналы
|
Мухлисуллина Динара Тагировна
Многокритериальная оптимизация геометрии щелевого фильтра для очистки жидкостей
Инженерное образование # 02, февраль 2013 DOI: 10.7463/0213.0539055 Целью работы является трехкритериальная оптимизация геометрии щелевого фильтра, изготовленного оригинальным методом деформирующего резания. Метод разработан в МГТУ им. Н.Э. Баумана под руководством профессора Н.Н. Зубкова. Для решения задачи многокритериальной оптимизации использован развиваемый авторами интерактивный метод решения таких задач, называемый методом PREF. Метод основан на предположении, что лицо, принимающее решения (ЛПР), может непосредственно выполнять оценку предлагаемых системой многокритериальной оптимизации альтернатив. Для аппроксимации функции предпочтений ЛПР используется нейронная сеть. В работе представлена постановка задачи трехкритериального проектирования фильтра, кратко рассмотрен используемый метод решения указанной задачи и его программное обеспечение, приведены результаты вычислительных экспериментов.
Многокритериальная оптимизация на основе нейро-нечеткой аппроксимации функции предпочтений лица, принимающего решения
Инженерное образование # 06, июнь 2010 DOI: 10.7463/0610.0143964 Рассматривается прямой адаптивный метод многокритериальной оптимизации на основе аппроксимации функции предпочтения лица, принимающего решение, с помощью аппарата нейро-нечеткого вывода. Приводятся результаты исследования эффективности метода при решении 2-х и 3-х критериальных тестовых задач.
Анализ эффективности различных сверток критериев оптимальности в задаче многокритериальной оптимизации
Инженерное образование # 04, апрель 2010 Исследуется применение различных сверток критериев оптимальности в задачах многокритериальной оптимизации. Приводятся некоторые результаты сравнительного анализа эффективности сверток при решении тестовых задач многокритериальной оптимизации.
Исследование погрешности нейросетевой аппроксимации функции предпочтений
Инженерное образование # 03, март 2010 Исследуется погрешность нейросетевой аппроксимации функции предпочтения лица, принимающего решение, в задаче многокритериальной оптимизации. Приводятся результаты исследования эффективности метода при решении двух- и трехкритериальных тестовых задач.
Многокритериальная оптимизация на основе нечеткой аппроксимации функции предпочтений лица, принимающего решения
Инженерное образование # 01, январь 2010 DOI: 10.7463/0110.0135375 В работе рассматривается прямой адаптивный метод многокритериальной оптимизации на основе аппроксимации функции предпочтений лица, принимающего решения, с помощью аппарата нечеткой логики. Приводятся результаты исследования эффективности метода при решении 2-х и 3-х критериальных тестовых задач.
Разработка математической модели двигателя внутреннего сгорания с использованием программного комплекса PRADIS
Инженерное образование # 01, январь 2009 DOI: 10.7463/0109.0120505 В работе рассматривается параметризованная трехмерная модель механической подсистемы двигателя внутреннего сгорания (ДВС), как элемента системы автоматизированного проектирования ДВС. Модель учитывает трение между элементами, податливость материала и имеет модульную структуру, которая позволяет построить модели ДВС различной конструкции. Модельразработанавсредепрограммногокомплексадинамическогоанализа PRADIS.
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
|