Другие журналы

Мухлисуллина Динара Тагировна

Многокритериальная оптимизация геометрии щелевого фильтра для очистки жидкостей
Инженерное образование # 02, февраль 2013
DOI: 10.7463/0213.0539055
Целью работы является трехкритериальная оптимизация геометрии щелевого фильтра, изготовленного оригинальным методом деформирующего резания. Метод разработан в МГТУ им. Н.Э. Баумана под руководством профессора Н.Н. Зубкова. Для решения задачи многокритериальной оптимизации использован развиваемый авторами интерактивный метод решения таких задач, называемый методом PREF. Метод основан на предположении, что лицо, принимающее решения (ЛПР), может непосредственно выполнять оценку предлагаемых системой многокритериальной оптимизации альтернатив. Для аппроксимации функции предпочтений ЛПР используется нейронная сеть. В работе представлена постановка задачи трехкритериального проектирования фильтра, кратко рассмотрен используемый метод решения указанной задачи и его программное обеспечение, приведены результаты вычислительных экспериментов. 
Многокритериальная оптимизация на основе нейро-нечеткой аппроксимации функции предпочтений лица, принимающего решения
Инженерное образование # 06, июнь 2010
DOI: 10.7463/0610.0143964
Рассматривается прямой адаптивный метод многокритериальной оптимизации на основе аппроксимации функции предпочтения лица, принимающего решение, с помощью аппарата нейро-нечеткого вывода. Приводятся результаты исследования эффективности метода при решении 2-х и 3-х критериальных тестовых задач.
Анализ эффективности различных сверток критериев оптимальности в задаче многокритериальной оптимизации
Инженерное образование # 04, апрель 2010
Исследуется применение различных сверток критериев оптимальности в задачах многокритериальной оптимизации. Приводятся некоторые результаты сравнительного анализа эффективности сверток при решении тестовых задач многокритериальной оптимизации.
Исследование погрешности нейросетевой аппроксимации функции предпочтений
Инженерное образование # 03, март 2010
Исследуется погрешность нейросетевой аппроксимации функции предпочтения лица, принимающего решение,  в задаче многокритериальной оптимизации. Приводятся результаты исследования эффективности метода при решении двух- и трехкритериальных тестовых задач.
Многокритериальная оптимизация на основе нечеткой аппроксимации функции предпочтений лица, принимающего решения
Инженерное образование # 01, январь 2010
DOI: 10.7463/0110.0135375
В работе рассматривается прямой адаптивный метод многокритериальной оптимизации на основе аппроксимации функции предпочтений лица, принимающего решения, с помощью аппарата нечеткой логики. Приводятся результаты исследования эффективности метода при решении 2-х и 3-х критериальных тестовых задач.
Разработка математической модели двигателя внутреннего сгорания с использованием программного комплекса PRADIS
Инженерное образование # 01, январь 2009
DOI: 10.7463/0109.0120505
В работе рассматривается параметризованная трехмерная модель механической подсистемы двигателя внутреннего сгорания (ДВС), как элемента системы автоматизированного проектирования ДВС. Модель учитывает трение между элементами, податливость материала и имеет модульную структуру, которая позволяет построить модели ДВС различной конструкции. Модельразработанавсредепрограммногокомплексадинамическогоанализа PRADIS.
 
ПОИСК
 
elibrary crossref ulrichsweb neicon rusycon
 
ЮБИЛЕИ
ФОТОРЕПОРТАЖИ
 
СОБЫТИЯ
 
НОВОСТНАЯ ЛЕНТА



Авторы
Пресс-релизы
Библиотека
Конференции
Выставки
О проекте
Rambler's Top100
Телефон: +7 (915) 336-07-65 (строго: среда; пятница c 11-00 до 17-00)
  RSS
© 2003-2024 «Наука и образование»
Перепечатка материалов журнала без согласования с редакцией запрещена
 Тел.: +7 (915) 336-07-65 (строго: среда; пятница c 11-00 до 17-00)