Рассмотрены основные стратегии, принципы и концепции нового направления «Генетические алгоритмы». Описаны фундаментальные основы генетических алгоритмов и эволюционного моделирования. Проанализированы архитектуры генетического поиска и модели генетических операторов. Приведены конкретные примеры решения основных задач оптимизации на основе генетических алгоритмов и дано большое число контрольных вопросов и упражнений. Книга предназначена для студентов вузов, обучающихся по направлению «Информатика и вычислительная техника, специальности «Информационные технологии в образовании», для специалистов, занятых разработкой интеллектуальных САПР, разработкой новых информационных технологий в науке, технике, образовании, бизнесе и экономике

Книга раскрывает существо многих математических идей. Неожиданно просто и коротко передается смысл фундаментальных результатов. Сложные факты предстают в интуитивно ясном виде.Стиль изложения необыкновенно экономен. Книга предназначена для широкого круга читателей. В первую очередь для студентов и преподавателей, инженеров и научных работников. И даже для старших школьников, которые сумеют обойти незначительные вкрапления высшей математики.

Книга написана необычайно легко. Значительное внимание уделяется мотивации результатов и укрупненному видению. Помимо обычной для дифференциальных уравнений тематики рассматриваются: аттракторы и детерминированный хаос, бифуркации и катастрофы, солитоны. Просто и достаточно полно излагается теория устойчивости. Среди нововведений – ликбез по аналитической механике, начала теории регулирования, конусные методы, модели коллективного поведения. «Высокие материи» рассматриваются на доступном уровне. Определенная автономность частей позволяет ограничиться любым желаемым срезом содержания. Книга предназначено для студентов, преподавателей, инженеров и научных работников.

Книга отличается краткостью и прозрачностью изложения материала традиционного для математического анализа, изучаемого на первых курсах технических вузов. В первой части дается обширный материал стандартных курсов математического анализа. Во второй, "необязательной", части излагаются - в стиле обзоров и очерков - примыкающие к анализу предметы: аналитические функции, топология и неподвижные точки, векторный анализ. Книга рассчитана на широкую читательскую аудиторию и может служить учебным пособием по курсу математического анализа для студентов, инженеров и научных работников.

Книга представляет собой курс лекций, прочитанный Юлием Александровичем Даниловым, замечательным ученым, блестящим переводчиком и удивительно интеллигентным человеком. Этот курс читался в МИФИ и в МГУ в течение последних приблизительно 10 лет. К сожалению, Юлий Александрович скончался в октябре 2003 года. Следует отметить, что именно ему мы обязаны знакомством со многими замечательными работами зарубежных авторов в области математики (прежде всего это работы по нелинейной динамике, динамическому хаосу и синергетике), а также интереснейшими работами по физике, философии и глобальной экологии. В предлагаемом курсе лекций подробно изложены дискретные отображения и теория непрерывных систем, хаотическое поведение, фрактальная теория и степенные законы, синергетика и эргодическая теория. Книга рассчитана на широкую читательскую аудиторию и может служить учебным пособием по курсам синергетики, теории нелинейных динамических систем для студентов и аспирантов физико-математических, биологических и химических специальностей, а также для всех интересующихся современным состоянием науки о поведении сложных систем различной природы.

книга содержит основные положения теории математического программирования и численных методов решения соответствующих экстремальных задач. Книга написана на основе лекций, которые автор читал на протяжении ряда лет на механико-математическом факультете и на факультете вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета. В книге рассматривается широкий круг вопросов, связанных с математическим программированием. Изложены теоретические основы решения задач линейного, выпуклого и нелинейного программирования и построения численных методов их решения.

Учебное пособие является систематическим введением в современную теорию экстремальных задач, охватывающим широкий круг проблем оптимизации – от линейного программирования до дифференциальных игр нескольких лиц. В нем представлены такие основные разделы стандартной программы обучения студентов и аспирантов математических факультетов университетов, как конечномерная оптимизация, (математическое программирование), вариационное исчисление, программное оптимальное управление динамическими объектами (принцип максимума Понтрягина), позиционное оптимальное управление динамическими объектами (дифференциальные игры). Обсуждаемые методы решения оптимизационных задач иллюстрируются модельными и содержательными примерами. Книга написана на основе лекций, которые автор читал в течение ряда лет на механико-математическом факультете Пермского государственного университета.

Выпуклый анализ – это раздел математики, являющийся основой теории экстремальных задач и, следовательно, математической основой теории оптимизации. В выпуклом анализе изучаются выпуклые объекты, т.е. выпуклые множества, выпуклые функции и выпуклые экстремальные задачи. Роль выпуклости в математике (особенно в проблемах оптимизации), естествознании, технике, экономике весьма значительна, и пришло время включить начала выпуклого анализа в математическое образование любого уровня. Книга призвана служить этой цели. В ней изложены начала выпуклого анализа и показаны его возможности и приложения.Книга рассчитана на широкую читательскую аудиторию и может служить учебным пособием по курсам оптимизации, геометрии и прикладным дисциплинам различного профиля.

В настоящее время как среди математиков, так и прикладников (инженеров, экономистов, психологов, социологов, менеджеров) все большее внимание привлекает новое направление, которое получило название «мягкие вычисления».  Это направление включает в себя несколько областей исследований, сформировавшихся независимо:  нейроинформатика, теория нечетких вычислений, эволюционное моделирование и др. В дальнейшем эти области исследования  интегрируются в единую математическую структуру.  В книге даны математические основы  теории возможностей и рассмотрены ее применение в задачах оптимального оценивания, принятия решений, анализа и интерпретации экспериментальных данных. Книга рассчитана на студентов и аспирантов физико-математических специальностей, а также на разработчиков новых математических и информационных технологий анализа нечетких данных, моделей и т.п.

В этой книге рассматривается взаимосвязь структуры художественных произведений с законами функционирования мозга с точки зрения современных методов теории самоорганизации (синергетики). Такой подход позволяет не только в новом ракурсе увидеть и объяснить хорошо известные факты и закономерности, но и сформировать принципиально новые направления в изучении как искусства, так и свойств высшей нервной деятельности. Книга предназначена всем, кто интересуется приложением естественно-научных методов в гуманитарных исследованиях.

Асимптотические методы служат для упрощения постановки и решения задач математического моделирования вблизи особенностей, и точность их возрастает по мере приближения к особенности. Термин «асимптотология» ввел 40 лет назад М. Крускал (1963), определив его как искусство обращения с прикладными математическими системами в предельных случаях. Превращение этого искусства в науку ведет к появлению асимптотической математики, той «мягкой» математики, в которой нуждается биология, социология, синергетика. С последней их роднит динамизм методов, устремленных к жизни: от предела – к приближению, от бытия – к становлению, от полноты – к целостности. Книга адресована всем, кто обнаружив неизбежную асимптотичность человека, стремится понять и освоить грядущую асимптотическую математику.

Эта замечательная книга посвящена одной из наиболее захватывающих проблем – проблеме происхождения информации. В книге обсуждаются особенности синергетики как науки и ее методологические аспекты. Отображены вопросы возникновения информации и эволюции ее ценности. В качестве примеров рассмотрены: вопрос о происхождении жизни и генетического кода, проблема развития организма, а также процессы мышления и творчества. Широко используется метод математического моделирования. Для облегчения восприятия приведено краткое изложение основ теории динамических систем в форме, доступной для лиц не имеющих специального математического образования. Книга предназначена для широкого круга читателей, интересующихся новыми тенденциями в современной науке и проблемами интеграции точных, естественных и гуманитарных наук.

Эта книга является продолжением книги Д.И. Трубецкова «Введение в синергетику. Колебания и волны» (М.: УРСС, 2003). В ней основное внимание уделяется нелинейным явлениям, которые представляют наибольший интерес с точки зрения синергетики. Именно благодаря наличию нелинейности в сложных кооперативных системах возможно проявление самоорганизации и, как следствие, возникновение новых структур. Наличие нелинейности определяет также возможность появления в системах динамического хаоса. Эта новая бурно развивающаяся область физики – нелинейная динамика уже сейчас дала множество замечательных результатов как теоретического, так и прикладного характера. Возникнув как физическая теория, нелинейная динамика под именем «синергетика», объединила многие другие идеи из смежных наук (в том числе и гуманитарных) и начинает выступать как междисциплинарная область знания. Книга, также как и предыдущая, является учебным пособием и предназначена для широкого круга читателей от гуманитариев до специалистов-физиков.

Что такое синергетика? Модное нынче слово - «синергетика» в переводе с греческого означает совместное действие. Впервые этот термин был введен в научный обиход в 1971 году немецким физиком, лауреатом Нобелевской Премии - Германом Хакеном, который занимался исследованиями в области физики твердого тела и, прежде всего, лазерами. Исследования колебательных процессов в нелинейных кооперативных системах позволили обнаружить и математически описать возникновение процессов самоорганизации, которые до тех пор оставались совершенно непонятными. Представленная книга – это учебник, но учебник весьма своеобразный. Он предназначен для очень широкого круга читателей. От гуманитариев до студентов-физиков.

Книга «От многоагентных систем к интеллектуальным организациям» написана кандидатом технических наук, доцентом МГТУ им. Н.Э. Баумана Тарасовым Валерием Борисовичем. Эта книга посвящена одной из наиболее бурно развивающихся областей теории «искусственного интеллекта» - теории агентов, многоагентных систем и интеллектуальных организаций. Она носит принципиально междисциплинарный характер и затрагивает вопросы как конкретно-технические, так и философские. В ней делается попытка построения синергетического подхода к рассмотрению проблем искусственного интеллекта. Исследованы пути создания искусственных сообществ и интеллектуальных организаций. Книга может быть полезна как для специалистов в области информатики и искусственного интеллекта, так и для философов, психологов и специалистов в области организационных наук. Она также может быть использована аспирантами и студентами вузов различных специальностей.

В монографии рассматриваются вопросы, связанные с эволюционным развитием сложных систем различной природы. Аналогия эволюционного развития естественных и искусственных систем позволяет развить подходы и методы эволюционного моделирования, генетических оптимизационных алгоритмов, распределенного искусственного интеллекта и искусственной жизни. Описаны генетические и синергетические подходы, а также средства эволюционного моделирования. Монография предназначена для специалистов, ведущих разработки в области перспективных САПР, интеллектуальных информационных технологий в различных областях науки и техники. Она будет полезна для аспирантов и студентов всех специальностей, изучающих теорию систем, информатику, методы оптимизации, исследования операций и принятия решений.

Учебник, охватывающий все аспекты технологического процесса создания про-граммного продукта от разработки технического задания до выпуска программной доку-ментации, призван сформировать целостное представление о широком спектре техноло-гических приемов и навыков, которыми

Учебник целиком посвящен рассмотрению принципов и приемов объектно-ориентированного программирования, как перспективной технологии выполнения про-граммных разработок

Учебник знакомит студентов с базовыми приемами алгоритмизации и особенно-стями создания программ на универсальных языках высокого уровня при процедурном и объектном подходах.

В монографии обобщаются и предлагаются новые методы математического моделирования нелинейных динамических систем. На простых примерах пояснены механизмы возникновения динамического хаоса, самоорганизации и других процессов. Предложен принципиально новый подход к моделированию динамических систем, основанный на теории возможностей и нечеткой математике. Книга предназначена для специалистов по математическому моделированию, а также для студентов старших курсов и аспирантов технических и физико-математических специальностей вузов.