| Федеральный портал "Инженерное образование" | ||
|
||
|
|
| № Гос. регистрации 0420800025 ЭЛ № ФС 77-30569 |
ISSN 1994-0408 | ![]() |
English |
|
Публикации с ключивым словом - генетический алгоритм
Распределенная программная система для построения множества Парето в задаче многокритериальной оптимизации динамических систем с использованием параллельного генетического алгоритма
#7 июль 2008 Рассматривается распределенная программная система PRADIS//FRONT для приближенного построения множества Парето в задаче многокритериальной оптимизации динамических систем с использованием параллельных генетических алгоритмов. В качестве среды моделирования динамических систем используется программный комплекс PRADIS.
Эволюционные методы в задачах выбора проектных решений
#9 сентябрь 2007 Разработка любого технического устройства или системы является задачей выбора конкретного
варианта среди множества допустимых вариантов проекта. Задачи структурного синтеза
(задачи выбора) проектных решений требуется решать в автоматизированных системах
проектирования (САПР), управления, логистической поддержки производства.
В современных САПР структурный синтез преимущественно выполняется в режиме взаимодействия
разработчика с ЭВМ. При этом принципиальные решения, определяющие облик, конструкцию
или схему изделия, принимает человек, а компьютер используется для анализа и оценки
этих решений.
По мере усложнения технических изделий возможности человека в принятии не только
оптимальных, но и вообще рациональных решений становятся все более ограниченными.
Кроме того, во многих практически важных задачах проблематичным оказывается не только
определение наилучшего варианта проекта, но и нахождение хотя бы одного из допустимых
вариантов. В связи с этим возрастает актуальность автоматического решения задач структурного
синтеза.
В статье приведены примеры задач структурного синтеза, охарактеризованы основные
подходы к их решению. Дан обзор экспертных методов и методов дискретной оптимизации,
среди которых выделены эволюционные методы. Основное содержание статьи составляет
описание новых генетических методов – смешанного, основанного на многоточечном
кроссовере и полигамности; метагенетического, реализующего идеи адаптации параметров
поиска к особенностям задачи; циклического, в котором преодоление стагнации основано
на специфическом алгоритме макромутаций. Приведены результаты экспериментальной оценки
эффективности предлагаемых методов на примерах нескольких тестовых задач.
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
Журнал | Портал
Copyright © 2003 «Наука и образование. Инженерное образование» E-mail: magazine@xware.ru | тел.: +7 (495) 263-68-67 |
|