НАУКА и ОБРАЗОВАНИЕ

Файл статьи: SE-BMSTU...o193.Pdf (813.19Кб)

УДК 519.6

Россия,  МГТУ им. Н.Э. Баумана

Полагаем, что эта база знаний обучающей системы построена на основе предметной семантической сети (ПСС), содержащей понятия предметной области и отношения между ними. ПСС представляем в виде ориентированного графа, вершины которого соответствуют понятиям, а дуги – отношениям. Рассматриваем методику контроля понятийных знаний обучающегося, основанную на использовании когнитивных карт обучающихся (ККО), каждая из которых формализует его представления о некотором фрагменте ПСС и, в идеале, совпадает с этим фрагментом. Контроль усвоения обучающимся данного фрагмента ПСС сводится к сравнению подграфа ПСС, соответствующего этому фрагменту, и графа, который определяет соответствующая ККО.
Ряд важных предметных областей обладают тем свойством, что понятия в них имеют атрибут, называемый ролью, и роли понятий могут быть линейно упорядочены. Граф ПСС, соответствующий такой онтологии, можно представить в ярусной форме. Работа посвящена оценке понятийных знаний обучающегося для предметных областей данного класса.
В работе представлены используемые модели ПСС и ККО, изложены предлагаемых методов построения ККО, а также метрики усвоения обучающимся понятийных знаний, построенные на основе его ККО.
Основные результаты работы заключаются в следующем: предложены модель семантической сети, соответствующей иерархической ролевой онтологии, а также модель когнитивной карты обучающегося; разработаны методы построения когнитивных карт обучающегося; предложены  метрики усвоения обучающимся понятийных знаний.

1. Атанов Г.А. Моделирование учебной предметной области, или предметная модель обучаемого // Образовательные технологии и общество (Educational Technology & Society). 2001. Т. 4, № 1. C . 111-124.
2. Калмыков А.А. Системный анализ образовательных технологий. Пермь: Изд-во Пермского ун-та, 2002. 161 с.
3. Галямова Е.В., Карпенко А.П., Соколов Н.К. Методика контроля понятийных знаний субъекта обучения в обучающей системе // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2009. № 2. Режим доступа: http://technomag.edu.ru/doc/115086.html (дата обращения 01.08.2014).
4. Авдеева З.К., Коврига С.В., Макаренко Д.И., Максимов В.И. Когнитивный подход в управлении // Проблемы управления. 2007. № 3. С. 2-8.
5. Галямова Е.В., Карпенко А.П., Соколов Н.К, Ягудаев Г.Г. Контроль понятийных знаний субъекта обучения в обучающей системе // Вестник  МАДИ (ГТУ). 2009. № 2 (17). С. 82-86.
6. Карпенко А.П., Соколов Н.К. Оценка сложности семантической сети в обучающей системе // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2008. № 11. Режим доступа:http://technomag.bmstu.ru/doc/106658.html (дата обращения 01.08.2014).
7. Карпенко А.П., Соколов Н.К. Расширенная семантическая сеть обучающей системы и оценка её сложности // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2008. № 12. Режим доступа: http://technomag.bmstu.ru/doc/111716.html (дата обращения 01.08.2014).
8. Belous V.V., et. al. Multi-criterion integral alternatives’ estimation: mentally-structured approach to education // Proc. of the 2nd International Conference on Education and Education Management (EEM 2012) ( Hong Kong, China, September 4-5, 2012). Vol. 3. 2012. P. 215-224.
9. Morales-Rodríguez M.L., Ramírez-Saldivar J.A., Sánchez-Solís J.P., Hernández-Ramírez A. Design of an Intelligent Agent for Personalization of Moodle’s Contents // Research in Computing Science. 2012. No. 56. P. 11-17.