Другие журналы

научное издание МГТУ им. Н.Э. Баумана

НАУКА и ОБРАЗОВАНИЕ

Издатель ФГБОУ ВПО "МГТУ им. Н.Э. Баумана". Эл № ФС 77 - 48211.  ISSN 1994-0408

Оценка понятийных знаний обучающегося на основе иерархической ролевой онтологии

# 09, сентябрь 2014
DOI: 10.7463/0914.0726237
Файл статьи: SE-BMSTU...o193.Pdf (813.19Кб)
авторы: Белоус В. В., профессор, д.ф.-м.н. Карпенко А. П., Смирнова Е. В.

УДК 519.6

Россия,  МГТУ им. Н.Э. Баумана

Полагаем, что эта база знаний обучающей системы построена на основе предметной семантической сети (ПСС), содержащей понятия предметной области и отношения между ними. ПСС представляем в виде ориентированного графа, вершины которого соответствуют понятиям, а дуги – отношениям. Рассматриваем методику контроля понятийных знаний обучающегося, основанную на использовании когнитивных карт обучающихся (ККО), каждая из которых формализует его представления о некотором фрагменте ПСС и, в идеале, совпадает с этим фрагментом. Контроль усвоения обучающимся данного фрагмента ПСС сводится к сравнению подграфа ПСС, соответствующего этому фрагменту, и графа, который определяет соответствующая ККО.
Ряд важных предметных областей обладают тем свойством, что понятия в них имеют атрибут, называемый ролью, и роли понятий могут быть линейно упорядочены. Граф ПСС, соответствующий такой онтологии, можно представить в ярусной форме. Работа посвящена оценке понятийных знаний обучающегося для предметных областей данного класса.
В работе представлены используемые модели ПСС и ККО, изложены предлагаемых методов построения ККО, а также метрики усвоения обучающимся понятийных знаний, построенные на основе его ККО.
Основные результаты работы заключаются в следующем: предложены модель семантической сети, соответствующей иерархической ролевой онтологии, а также модель когнитивной карты обучающегося; разработаны методы построения когнитивных карт обучающегося; предложены  метрики усвоения обучающимся понятийных знаний.

Список литературы
  1. Атанов Г.А. Моделирование учебной предметной области, или предметная модель обучаемого // Образовательные технологии и общество (Educational Technology & Society). 2001. Т. 4, № 1. C . 111-124.
  2. Калмыков А.А. Системный анализ образовательных технологий. Пермь: Изд-во Пермского ун-та, 2002. 161 с.
  3. Галямова Е.В., Карпенко А.П., Соколов Н.К. Методика контроля понятийных знаний субъекта обучения в обучающей системе // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2009. № 2. Режим доступа: http://technomag.edu.ru/doc/115086.html (дата обращения 01.08.2014).
  4. Авдеева З.К., Коврига С.В., Макаренко Д.И., Максимов В.И. Когнитивный подход в управлении // Проблемы управления. 2007. № 3. С. 2-8.
  5. Галямова Е.В., Карпенко А.П., Соколов Н.К, Ягудаев Г.Г. Контроль понятийных знаний субъекта обучения в обучающей системе // Вестник  МАДИ (ГТУ). 2009. № 2 (17). С. 82-86.
  6. Карпенко А.П., Соколов Н.К. Оценка сложности семантической сети в обучающей системе // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2008. № 11. Режим доступа:http://technomag.bmstu.ru/doc/106658.html (дата обращения 01.08.2014).
  7. Карпенко А.П., Соколов Н.К. Расширенная семантическая сеть обучающей системы и оценка её сложности // Наука и образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2008. № 12. Режим доступа: http://technomag.bmstu.ru/doc/111716.html (дата обращения 01.08.2014).
  8. Belous V.V., et. al. Multi-criterion integral alternatives’ estimation: mentally-structured approach to education // Proc. of the 2nd International Conference on Education and Education Management (EEM 2012) ( Hong Kong, China, September 4-5, 2012). Vol. 3. 2012. P. 215-224.
  9. Morales-Rodríguez M.L., Ramírez-Saldivar J.A., Sánchez-Solís J.P., Hernández-Ramírez A. Design of an Intelligent Agent for Personalization of Moodle’s Contents // Research in Computing Science. 2012. No. 56. P. 11-17.
Поделиться:
 
ПОИСК
 
elibrary crossref ulrichsweb neicon rusycon
 
ЮБИЛЕИ
ФОТОРЕПОРТАЖИ
 
СОБЫТИЯ
 
НОВОСТНАЯ ЛЕНТА



Авторы
Пресс-релизы
Библиотека
Конференции
Выставки
О проекте
Rambler's Top100
Телефон: +7 (915) 336-07-65 (строго: среда; пятница c 11-00 до 17-00)
  RSS
© 2003-2020 «Наука и образование»
Перепечатка материалов журнала без согласования с редакцией запрещена
 Тел.: +7 (915) 336-07-65 (строго: среда; пятница c 11-00 до 17-00)