Беляева Оксана Владимировна

В данной статье рассматриваются методы по фильтрации характерных точек изображений. В большинстве случаев, алгоритмы по выявлению точечных особенностей на изображениях, таких как SURF, SIFT, дают неверные результаты. Это существенно мешает правильно выявить трёхмерную модель, основанную на наборе перекрывающихся снимков. Существует несколько способов фильтрации особых точек для уничтожения «выбросов» на изображениях. В настоящей работе рассмотрено три метода для решения данной проблемы, в основе которых лежит как простое сравнение, так и модель трансформации метода RANSAC.