Ласковая Татьяна Алексеевна

В статье рассмотрена методика обработки результатов эксперимента с помощью системы MATLAB в курсе «Математическая статистика». Кратко изложены основные теоретические сведения, рассмотрены примеры, типовые задачи. Предложена программа построения статистического и интервального статистического рядов, позволяющая найти основные выборочные характеристики, построить гистограмму для выборки любого объема элементов. Цель работы – помочь студентам приобрести навыки обработки статистических данных. Применение программы в системе MATLAB позволит повысить эффективность учебного процесса и сформировать необходимые профессиональные компетенции.

Данная работа предлагает методику изложения темы «Решение задач на классическую вероятность с помощью формул комбинаторики» в курсе «Теория вероятностей» для всех специальностей МГТУ им. Н.Э. Баумана. Статья написана на основе многолетнего опыта преподавания теории вероятностей во втузе и будет полезна как студентам, так и преподавателям при проведении практических занятий. Цель работы – помочь студентам приобрести навыки применения вероятностных методов к решению различных задач. При решении задач, заключающихся в определении вероятностей, наибольшую трудность представляет подсчет общего числа элементарных исходов, благоприятствующих данному событию. В этом случае полезно обратиться к формулам комбинаторики. Для того, чтобы их структурировать в статье предлагается таблица, в которой максимально лаконично представлен материал. В таблице указаны основные комбинаторные формулы и короткие типовые задачи с их использованием. В работе кратко изложены основные теоретические сведения, рассмотрены примеры и типовые задачи, которые позволят выработать алгоритм выбора той или иной формулы при решении поставленных задач.

Данная работа предлагает методику проведения семинарских занятий по теме «Бесконечно большие функции» по курсу «Математический анализ» для студентов первого курса всех специальностей МГТУ им. Н.Э. Баумана. При изложении теории бесконечно больших функций в курсе математического анализа, наиболее сложной задачей для студентов является сравнение и выделение главной части таких функций. В соответствие с новыми образовательными стандартами и введением балльно-рейтинговой системы оценки знаний, возникает необходимость изложить материал в ограниченные сроки, но понятно и доступно для всех студентов. В данной статье предложен алгоритм сравнения бесконечно больших функций и разработана таблица, в которой рассмотрены все варианты выделения главной части таких функций. Они призваны помочь студентам самостоятельно разобраться в данном материале и дать качественную оценку полученного результата. В статье кратко изложены основные теоретические сведения, необходимые для решения таких задач, и рассмотрены примеры. Это позволит студентам легко структурировать материал и выработать алгоритм для быстрого нахождения вида главной части при различных стремлениях аргумента.

В данной работе рассматривается методический подход к проведению семинарских занятий по теме «Выделение главных частей бесконечно малых функций» по курсу «Математический анализ» для студентов первого курса всех специальностей МГТУ им. Н.Э.Баумана. При изложении теории бесконечно малых функций в курсе математического анализа, наиболее сложной задачей для студентов является выделение главной части таких функций. В соответствие с новыми образовательными стандартами и введением балльно-рейтинговой системы оценки знаний, возникает необходимость изложить материал в ограниченные сроки, но понятно и доступно для всех студентов. В данной статье предложен алгоритм и разработана таблица, в которой рассмотрены все варианты выделения главной части бесконечно малых. Они призваны помочь студентам самостоятельно разобраться в данном материале, успешно подготовиться к семинарским занятиям и успешно написать рубежный контроль и итоговую аттестацию по предмету. В статье кратко изложены основные теоретические сведения, необходимые для решения таких задач, и рассмотрены примеры. Это позволит студентам легко структурировать материал и выработать алгоритм для быстрого нахождения вида главной части при различных стремлениях аргумента.