Луховцев Иван Андреевич

В данной статье описываются общие положения по распознаванию математических выражений. Производится обзор и анализ существующих методов сегментации, распознавания символов и структурного анализа выражений. На основе проведённого анализа этих методов производится выборка наиболее эффективных компонентов для задачи распознавания рукописных математических выражений, вводимых в режиме реального времени. Проводится детальное описание метода, составленного из выбранных компонентов, а также предлагается подход по улучшению эффективности данного метода.

В работе рассматривается искусственный интеллект, его сущность, уровень современного развития, а также приведены примеры систем искусственного интеллекта, которые существуют на данный момент становления информационных технологий. Исследование вопросов искусственного интеллекта является одними из самых важных и перспективных в современной науке. Так же в работе анализируются перспективы эволюции искусственного интеллекта, проблемы сосуществования искусственного интеллекта и человека в нынешнем мире. Рассмотрены дальнейшие вероятностные  пути развития искусственного интеллекта – биологический и семиотический. Сделана попытка ответить на вопрос, является ли искусственный интеллект угрозой для человека, или благом.