Пивоварова Наталья Владимировна

Рассматриваются языки, применяемые для разработки информационных систем: скриптовый язык PHP и язык общего назначения Python. Цель – провести сравнительный анализ языков как таковых и соответствующих библиотек, для решения типовых задач, возникающих при разработке информационных систем. Рассмотрены программные архитектуры информационных систем, работа веб-серверов и взаимодействие с клиентом, а также взаимодействие веб-приложения и сервера. Разобраны примеры работы с каждым языком при решении типичных задач, возникающих в данной области: подключение и работа с базами данных, взаимодействие с сервером, авторизация пользователя, формирование динамических страниц. Приведены типовые алгоритмы (формирование страниц, взаимодействие с сервером и т.п.) и проведено их сравнение для выявления плюсов и минусов языков. Выявлено, какими преимуществами обладает  каждый из языков при разработке информационных систем. Особенность исследования заключается в сравнении языков PHP и Python при разработке веб-приложений, а также выявление более актуального на текущий момент. Исследование показало, что для простых  информационных систем язык PHP является более приемлемым для разработки инструментом, в первую очередь это обусловлено тем, что язык является специализированным под данную область. Тем не менее, Python также подходит для разработки информационных систем и имеет свои плюсы.

Достаточно часто в реальных ситуациях качество эксплуатации исследуемого объекта или системы оценивается не единственным критерием или показателем качества, а совокупностью таких критериев, являющихся одинаково значимыми. Задачи такого типа относятся к задачам многокритериальной оптимизации (МКО), и являются важным этапом при проектировании и оценке проектного объекта. Существует большое число методов, позволяющих решить задачу многокритериальной оптимизации (МКО). Относительно новым и прогрессирующим классом МКО-методов являются методы, предполагающие предварительное построение некоторой конечномерной аппроксимации множества решений, получивших название Парето-аппроксимация. В настоящее время существует довольно много методов Парето-аппроксимации, что ставит вопрос сравнительной оценки эффективности этих методов. Как показано в предыдущих работах авторов, многие программные комплексы, реализующие эти алгоритмы, не предоставляют быстрый доступ и не обладают удобным для выполнения расчетов и анализа интерфейсом. В данной работе рассматривается разработка сервисно-ориентированной системы для выполнения и оценки качества Парето-аппроксимации. Основной целью этой системы является обеспечение быстрого и удобного доступа к алгоритмам решения и оценки Парето-аппроксимации, без привязанности к конкретной операционной системе или приложению.

С. 197-214

С. 284-291