Латкин Игорь Игоревич

В данной статье рассматриваются современные подходы к созданию рекомендательных систем. Обозначаются проблемы современных рекомендательных систем и производится краткое сравнение основных подходов: неперсонализированных рекомендаций, Content-Based рекомендаций и коллаборативной фильтрации. Особое внимание уделено коллаборативной фильтрации, а именно SVD-разложению. Получен закон распределения вероятностей факторов пользователей и объектов, используя вероятностный подход. Кроме того, представлен пример обучения такой системы с помощью стохастического градиентного спуска.