Другие журналы

Видьманов Дмитрий Александрович

Организация доступа через браузер к виртуальному прибору LabVIEW
Инженерное образование # 07, июль 2016
С.222-229
Оптимизация стохастического резонанса для выделения сигнала
Молодежный научно-технический вестник # 11, ноябрь 2014
УДК: 004.942, 004.042, 004.021
В статье исследуется задача выделения слабого периодического сигнала в канале связи с шумами. Описывается явление, именуемое стохастическим резонансом (СР) и рассматриваются условия существования эффекта. Исследуются возможные методы оптимизации СР и получение наилучших характеристик системы для выделения слабого периодического сигнала. Приведена оценка некоторых параметров для определения оптимального режима работы системы. Описаны полученные результаты моделирования эффекта СР и выделения сигнала для различных методов оптимизации.
Система распознавания эмоций человека на видеоданных
Молодежный научно-технический вестник # 03, март 2014
УДК: 004.93'12, 004.932.1, 004.042
В данной статье предложена реализация системы распознавания эмоций человека на видеоданных в среде Microsoft Visual Studio C++ (консольное приложение), с использованием алгоритмов и процедур открытой библиотеки машинного зрения OpenCV. Выполнена постановка и формализация задачи. В статье приведена общая структура системы распознавания эмоций, определено аппаратное и программное обеспечение, описаны и апробированы выбранные алгоритмы захвата лица человека и распознавания эмоций. Описана реализация модуля управления базой данных примитивов. Для системы исследована погрешность предсказания и связанные с ней проблемы. Определены задачи дальнейшего исследования по теме публикации.
 
ПОИСК
 
elibrary crossref ulrichsweb neicon rusycon
 
ЮБИЛЕИ
ФОТОРЕПОРТАЖИ
 
СОБЫТИЯ
 
НОВОСТНАЯ ЛЕНТА



Авторы
Пресс-релизы
Библиотека
Конференции
Выставки
О проекте
Rambler's Top100
Телефон: +7 (915) 336-07-65 (строго: среда; пятница c 11-00 до 17-00)
  RSS
© 2003-2024 «Наука и образование»
Перепечатка материалов журнала без согласования с редакцией запрещена
 Тел.: +7 (915) 336-07-65 (строго: среда; пятница c 11-00 до 17-00)