Кангин Дмитрий Николаевич

В данной работе рассмотрены вопросы применения нейронной сети « неокогнитрон » К. Фукусимы для задачи распознавания символов государственных регистрационных знаков (ГРЗ). Данный метод не требует предварительной бинаризации изображения, вызывающей потерю части графической информации. Результаты оценки производительности, представленные в данной работе, показали, что данная реализация алгоритма позволяет обрабатывать поток с одной камеры, в то время как существующая система распознавания позволяет обрабатывать на одном сервере поток с 4 камер. В дальнейшем предполагается оптимизация алгоритма с целью увеличения быстродействия, что позволит использовать описанные преимущества предлагаемого алгоритма без потери производительности обработки.