Сюзев Владимир Васильевич

С. 102-116

С.21-33

Рассматриваются методы синтеза высокоэффективных быстрых преобразований Виленкина-Крестенсона, использующие скалярную форму их представления и оригинальные способы декомпозиции многоточечных преобразований. Получены аналитические описания быстрых алгоритмов Виленкина-Крестенсона на различных уровнях прореживания исходных выборок обрабатываемых сигналов, а также аналитические оценки их вычислительной сложности. Предложены средства графического представления вычислительного процесса этих алгоритмов в виде сигнальных графов. Приведенные теоретические результаты проиллюстрированы конкретными примерами, подтвердившими их прикладную целесообразность и эффективность.

Описываются механизмы сотрудничества между техническими университетами и предприятиями промышленности на примере Центра компетенции мейнфреймов IBM при кафедре Компьютерные системы и сети, основанного в 2007 году в соответствии с Меморандумом о взаимопонимании между МГТУ  им. Н.Э. Баумана и компанией IBM. Показано, что участие активных студентов в научно-исследовательских работах, а также их работа в Центре, помогли им получить высокие оценки по сравнению с пассивными студентами. Трудоустроенные 52 студента, которые окончили кафедру «Компьютерные системы и сети» в последние пять лет, ответили на вопросы, связанные с их статусом, уровнем заработной платы и влиянием на карьеру их участия в работе Центра компетенции. Приводится статистическое сравнение ряда показателей у студентов: активных, которые принимали участие в промышленно-ориентированных проектах, и пассивных, которые были ориентированы только на формальное обучение в рамках учебной программы университета.

Рассмотрены методы синтеза и основные свойства различных дискретных базисных систем обобщенных функций Крестенсона в многоосновных системах счисления, а так же оригинальный скалярный способ построения быстрых алгоритмов анализа спектра в этих базисах. Теоретические результаты проиллюстрированы конкретными примерами.

Рассмотрены теоретические основы спектрального анализа в базисе Хартли, включая и оригинальный скалярный метод синтеза алгоритмов быстрого преобразования Хартли на статических и скользящих интервалах времени. Теоретические результаты проиллюстрированы конкретными примерами.

Моделирование параметров мышцы человека, описывающих ее состояние (расслабленное или напряженное) позволило вывести универсальную зависимость для сравнения различных мышц в относительных единицах; предложено одинаковое состояние разных мышц задавать одинаковыми относительными единицами